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Quelle transition numérique pour les fournisseurs d’électricité ? A l’occasion du 5e Symposium énergie et ressources, Microsoft Ideas est allé à la rencontre de Vidar Kristoffersen, smart grid manager de l’entreprise norvégienne Fredrikstad Energi.

Distributeur d’électricité norvégien, Fredrikstad Energi opère de la commune d’Askøy à l’archipel de Hvalers, en passant par les forêts de Follo. Au total, l’entreprise fournit de l’électricité à près de 90 000 consommateurs, ce qui en fait le 8e plus important fournisseur de Norvège.

Pour se moderniser et optimiser ses services, l’entreprise a fait le choix d’adopter le machine learning  (ou apprentissage prédictif). Explications.

« Le machine learning nous permet de mieux planifier la distribution d'énergie et d'élaborer des outils prédictifs. »

Pourquoi Fredrikstad Energi fait-elle appel au machine learning ?

Nous avons décidé d’utiliser le machine learning pour prédire les situations de charge trop importantes au sein de notre réseau. Cela nous permet d’anticiper au mieux les éventuelles montées en charge, à partir des données collectées, et nous aide à prendre des décisions.

Jusqu’à présent, nous n’avions pas de solution IT pour gérer l’amas des données collectées par les capteurs implantés dans notre système. Les évolutions que nous y avons apportées sont un moyen d’y remédier et de pouvoir gérer les données en temps réel. Cela nous permet également de mieux connaître notre activité afin de mieux planifier la distribution d’énergie et d’élaborer des outils prédictifs.

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Smart grid : le machine learning pour améliorer la fourniture d'électricité en Norvège


Retrouvez l’interview de Vidar Kristoffersen en vidéo

Que vous apporte concrètement cette technologie ?

Jusqu’à présent, nous recevions des informations de la part des consommateurs, qui nous appelaient en cas de coupures de courant. Ces informations nous servaient essentiellement à localiser ces coupures. Cependant, un tel suivi client était chronophage et nécessitait des ressources.

Désormais, avec les compteurs intelligents et le réseau connecté, l’analyse des coupures se fait en temps réel, à partir d’alarmes émises par les compteurs. Les consommateurs sont immédiatement notifiés de la panne via Internet, des applications ou des SMS, et n’ont plus besoin de nous alerter par téléphone… Ce qui fait gagner un temps substantiel à nos équipes de relation client et nécessite, de fait, moins de ressources humaines.

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La prochaine étape? Améliorer encore davantage l'anticipation des pannes.


Crédit image : 2Tales / Flickr.com / Licence CC BY-SA 2.0

Quelles sont les prochaines étapes de développement de Fredrikstad Energi ?

Pour le moment, nous avons une énorme plateforme système sur laquelle nous pouvons charger une grande quantité de données. La prochaine étape est de mettre en place de nouveaux outils dans le système pour améliorer encore un peu plus l’anticipation des pannes et nous permettre de réagir au plus vite.

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> Retrouvez le webcast de l’intégralité du Symposium Energie et Ressources en vidéos